Üretken AI fiyatlandırma çöküşü çoktan başladı mı?

 OpenAI, rakipleri ortadan kalkana kadar liderliği kaybetme konumunda olabilir.


OpenAI, ChatGPT hizmetini kendi ürünlerine entegre etmek isteyen işletmeler için fiyatlandırmayı açıkladı ve yüzde 90 indirimli bir satış gibi görünüyor.

Her şey, şu anda herhangi bir Silikon Vadisi tek boynuzlu atı kadar şehvetle zenginlik peşinde koşan eski bir kâr amacı gütmeyen kuruluş olan OpenAI ile başlar. Şirket, DALL-E görüntü oluşturucu ve ünlü ChatGPT hizmeti dahil olmak üzere göz kamaştırıcı bir ürün yelpazesi oluşturmuştur.

ChatGPT, büyük dil modeli (veya LLM) olarak bilinen bir sistem tarafından desteklenmektedir ve OpenAI'nin ticari olarak sattığı birkaç LLM hattından biridir. LLM çıktısının alıcıları çoğunlukla sohbet, kompozisyon, özetleme, yazılım oluşturma, çevrimiçi arama, duygu analizi ve çok daha fazlası gibi dille ilgili hizmetleri web sitelerine, hizmetlerine ve ürünlerine entegre eden şirketlerdir.

Örneğin, düzinelerce girişim, kendi müşterilerinin eskisinden çok daha az çabayla kurumsal blogları, pazarlama e-postalarını ve tıklama arama SEO makalelerini üretmesine yardımcı olmak için LLM'leri kullanıyor. Bu, kültürel mirasımıza çok az şey katabilir, ancak bu şirketlerin kurnaz kullanıcılarının alt satırlarına oldukça fazla şey katabilir. Ben bunu yazarken, en az 65 farklı girişim bu tür metin yazarlığı hizmetlerini satıyor ve her hafta yenileri çıkıyor.

Çoğu, neredeyse hiçbir farklılaştırma veya rekabetçi hendek olmaksızın LLM fiyatlandırmasını tahkim etmeye çalışan ince paketleyicilerdir. Bazıları - en önemlisi, yakın zamanda 1,5 milyar dolarlık bir değerlemeyle para toplayan Jasper - aldıkları ve yeniden biçimlendirdikleri LLM çıktısı etrafında katma değerli hizmetler oluşturuyorlar, bu da onların zaman içinde farklılaşmalarına ve gelişmelerine olanak tanıyabilir.

OpenAI şu anda en büyük LLM sağlayıcısıdır, ancak Cohere, AI21, Anthropic, Hugging Face ve diğerlerinden artan rekabet vardır. Bu şirketler çıktılarını genellikle bir kelimenin yaklaşık dörtte üçünü temsil eden bir belirteçle “belirteç başına” esasına göre satarlar.

Bir örnek vermek gerekirse, Davinci adlı çok güçlü bir OpenAI modelinin temel fiyatı, bin jeton için 2 sent, yani yaklaşık 750 kelime. Bu, Davinci'nin sizin için altı adet 500 kelimelik blog yazısı yazmasını sağlamanın Jasper'a yaklaşık 8 sente mal olacağı anlamına gelir.

Jasper için refah, şirketin bu gönderiler için sizden 8 sentten fazla ücret almasına izin veren fiyatlandırma planlarında ve abonelik modellerinde yatmaktadır. Sizin için refah, Jasper'a bunları yazması için Davinci'ye ödeme yapması için ödediğinizden daha fazla tıklama, potansiyel müşteri, satış ve bağış biçimindeki bu gönderilerden daha fazla değer elde etmekte yatıyor. İyi ya da kötü, bu dinamik açıkça çok kısa bir süre içinde İnternet'i dolduran yeni bir "içerik" tsunamisine yol açacaktır.

Geçen haftaki fiyatlandırma sürprizi, OpenAI'nin ChatGPT'yi Davinci'nin onda biri fiyatına satmasıydı. Başka bir deyişle, birkaç tur "sohbet" boyunca ChatGPT'yi sizin için 7.500 kelimelik bir makale oluşturmaya yönlendirecek kadar yetenekliyseniz, o 30 sayfalık inceleme yalnızca 2 sente sizin olacaktır.

Bu şaşırtıcı çünkü birçok kullanım durumunda ChatGPT, Davinci'ye eşit veya muhtemelen çok daha iyi çıktı üretecektir. Teknolojide bile, bir şirketin güçlü bir rakibini fiyatının yüzde 10'u fiyatına kendi nakit ineğine saldığı her gün değil, özellikle de rekabet baskısı tarafından fiyatları düşürmeye teşvik edilmediğinde.

Ancak gerçek biraz daha karmaşık. Birincisi, Davinci, OpenAI'nin temel GPT-3 modeline dayalı olarak bir süredir sattığı dört LLM'den biridir. Davinci'nin çok daha hızlı ve daha ucuz (ancak çok daha az güçlü) kardeşi Ada, Davinci'nin ellide bir fiyatına, yani ChatGPT'nin beşte bir fiyatına satılıyor. Bunu yazarken, Davinci, Ada ve orta seviye Babbage ve Curie modellerinin fiyatları, ChatGPT'nin indirimli fiyatla piyasaya sürülmesinden bu yana değişmedi.

Ayrıca konuştuğum bazı geliştiriciler, Davinci'nin ürünleri için daha iyi bir seçim olmaya devam edeceğini düşünüyor. Örneğin, çıktısı, ChatGPT'ninkinden daha özlü ve daha az dolambaçlı olma eğilimindedir. Davinci ayrıca belirli bilgi istemi kategorilerinde daha iyi performans gösterir.

Ancak ChatGPT, matematik, duyarlılık analizi ve "sıfır atış" olarak bilinen çok yaygın bir komut istemi kategorisi dahil olmak üzere kilit alanlarda Davinci'den daha iyi performans gösterir. Bunu radikal bir maliyet avantajıyla birleştirin ve çoğu Davinci kullanıcısının önümüzdeki haftalarda ChatGPT'ye akın etmesi muhtemeldir.

Ancak yeni fiyatlandırma yapısı, Davinci müşterileri için harika bir haber olsa da, kendi üst düzey modellerini şu anda fiyat liderinden on kat daha pahalı olan bir şeye karşı fiyatlandıran OpenAI'nin rakipleri için potansiyel olarak yıkıcı.

Tüm bunlar içinde düşünülmesi gereken ilginç bir soru, OpenAI'nin ChatGPT'den veya herhangi bir modelinden para kazanıp kazanmayacağıdır, çünkü fiyatları kaçınılmaz olarak ChatGPT'yi uçurumdan takip eder. Ne de olsa bunlar muazzam modeller ve bu da onları sorgulamayı çok pahalı hale getiriyor.

Ancak, endüstrinin bir bütün olarak yeni yeni çözmeye başladığı bu modelleri optimize etmenin birçok yolu da var. Örneğin, konuştuğum bir araştırmacı, hizmetin Kasım ayında kullanıma sunulmasından bu yana dünyanın yerleştirdiği sayısız ChatGPT sorgusunda nadiren etkinleştirilen parametreleri çıkararak OpenAI'nin ChatGPT'nin temelini oluşturan modeli önemli ölçüde budamış olabileceğini düşünüyor. Daha sonra, daha küçük olan modeli örnek sorgulara nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek için yeniden eğitebilir ve kabaca aynı çıktıyı veren çok daha küçük ve daha ucuz bir model elde edebilirsiniz.

Peki OpenAI, akıllıca maliyetleri düşürmenin bir yolunu bulduğu için fiyatları mı düşürdü? Yoksa yapabileceği için fiyatları mı düşürüyor? Rakiplerinden hiçbiri paraya aç değil. Örneğin, Anthropic az önce Facebook'tan 300 milyon dolar fon aldı ve Cohere LLM hırslarını beslemek için 170 milyon dolar topladı. Ancak bunlar, Microsoft'un OpenAI için taahhüt ettiği 10 milyar dolarla karşılaştırıldığında çok küçük şeyler. Bu değerin çoğu, Microsoft'un Azure bulut hizmetindeki bilgi işlem gücü biçiminde gelecek. Bir LLM'nin değişken maliyetleri tamamen bilgi işlem döngülerinde yattığından, OpenAI, daha az yaldızlı rakiplerinin tümü fiyat düşüşünde kaybolana kadar, terraword'den sonra terraword'ü kaybetme konumunda olabilir.

Bunun OpenAI'nin oyun kitabı olup olmadığı hakkında hiçbir fikrim yok. Ancak bu özel hardball biçiminin, ortağı Microsoft'ta uzun bir geçmişi vardır.

Rob Reid risk sermayedarı, New York Times çok satan bilim kurgu yazarı, derin bilim podcast yayıncısı ve deneme yazarıdır. Odak alanları pandemik dayanıklılık, iklim değişikliği, enerji güvenliği, gıda güvenliği ve üretken yapay zekadır. Yeni Substack'i robreid.substack.com'da bulunabilir.
Daha yeni Daha eski