Goldman Sachs araştırmasına göre, yapay zekadaki son gelişmeler ABD ve euro bölgesindeki işlerin dörtte birinin otomasyonuna yol açabilir.
Yatırım bankası Pazartesi günü yaptığı açıklamada, insan çıktısından ayırt edilemeyen içerik oluşturabilen ChatGPT gibi "üretken" yapay zeka sistemlerinin, sonunda küresel yıllık gayri safi yurtiçi hasılayı 10 yılda %7 artırabilecek bir üretkenlik patlamasını tetikleyebileceğini söyledi.
Ancak, gazetenin yazarları Joseph Briggs ve Devey'e göre, teknoloji vaadini yerine getirirse, aynı zamanda büyük ekonomilerdeki 300 milyon tam zamanlı işçiyi otomasyona maruz bırakarak işgücü piyasasında "önemli aksamalar" getirebilir. Avukatlar ve yöneticiler büyük olasılıkla işten çıkarılacak.
Tipik olarak binlerce meslek tarafından gerçekleştirilen görevlere ilişkin verilere dayanarak, ABD ve Avrupa'daki işlerin yaklaşık üçte ikisinin bir şekilde yapay zeka otomasyonundan etkileneceğini hesapladılar.
Çoğu insan, iş yüklerinin yarısından daha azının otomatik hale geldiğini görecek ve muhtemelen daha verimli faaliyetler için biraz zaman ayırırken çalışmalarına devam edecek.
Bunun ABD'deki iş gücünün %63'ü için geçerli olması gerektiğini hesapladılar. Manuel veya açık havada çalışan kişilerin diğer %30'u etkilenmeyecek, ancak işleri diğer otomasyon biçimlerinden etkilenebilir.
Ancak ABD'li işçilerin yaklaşık yüzde 7'sinin elinde bulunan işlerin en az yarısı, üretken yapay zeka tarafından gerçekleştirilebilir ve kolayca değiştirilebilir.
Goldman Sachs, araştırmasının Avrupa'da benzer bir etki gösterdiğini söyledi. Küresel olarak, gelişmekte olan ülkelerdeki istihdamın büyük bir kısmını manuel iş oluşturduğundan, yaklaşık beş işten birinin veya büyük ekonomilerde yaklaşık 300 milyon tam zamanlı işin yapay zeka tarafından gerçekleştirilebileceğini tahmin ediyor.
Rapor, yapay zeka teknolojisinin hem zengin dünyada azalan üretkenlik artışını yeniden canlandırma hem de 1980'lerdeki imalat işçilerinin kaderine benzer bir acı çekmeyi göze alan, haklarından mahrum bırakılmış yeni bir beyaz yakalı işçi sınıfı yaratma potansiyeli hakkında bir tartışmayı ateşleyecek.
Goldman'ın etki tahmini, ilgili teknolojilerin daha geniş bir yelpazesinin etkisini içeren bazı akademik çalışmalardan daha ihtiyatlı.
GPT-4'ün yaratıcısı OpenAI tarafından geçen hafta yayınlanan bir makale, insan araştırmacıların ve şirketin makine büyük dil modelinin analizine dayanarak, ABD iş gücünün yüzde 80'inin görevlerinin en az yüzde 10'unun üretken yapay zeka tarafından gerçekleştirildiğini görebildiğini ortaya koydu. (LLM).
Emniyet teşkilatı Europol de bu hafta, üretken yapay zekadaki hızlı ilerlemelerin çevrimiçi dolandırıcılara ve siber suçlulara yardımcı olabileceği konusunda uyardı, böylece "karanlık LLM'ler ... geleceğin önemli bir suç iş modeli haline gelebilir."
Goldman, AI'daki kurumsal yatırımların 1990'lardaki yazılım yatırımlarına benzer bir hızda büyümeye devam etmesi halinde, ABD yatırımının tek başına 2030'a kadar ABD GSYİH'sının yüzde 1'ine yaklaşabileceğini söyledi.
Goldman tahminleri, tipik olarak binlerce farklı meslekte gerçekleştirilen görevlere ilişkin ABD ve Avrupa verilerinin analizine dayanmaktadır. Araştırmacılar, yapay zekanın küçük bir işletme için vergi beyannamelerini tamamlama; karmaşık bir sigorta talebinin değerlendirilmesi; veya bir olay yeri incelemesinin sonuçlarını belgelemek.
AI'nın mahkeme kararı vermek, kritik bakımdaki bir hastanın durumunu kontrol etmek veya uluslararası vergi yasalarını incelemek gibi daha hassas görevler için benimsenmesini öngörmediler.