En çok yavaş hareket eden içerikte fark edilir.
 |
| Şu anda yalnızca 30 ve 40 serisi GPU'lar desteklenmektedir. |
Nvidia'nın en yeni GPU sürücüsü, çevrimdışı yayınlanan düşük çözünürlüklü videoların yüksek çözünürlüklü bir ekranda daha iyi görünmesini sağlamak için yeni AI tabanlı yükseltme tekniğini sunuyor. Artık Salı günü piyasaya sürülen GeForce sürücüsü 531.18 aracılığıyla mevcut olan Nvidia'nın RTX Video Süper Çözünürlüğü (VSR), 3080 Ti dizüstü bilgisayar GPU destekli bir sistem kullanarak Chrome'da izlediğim 480p ve 1080p videonun bazı kenarlarını ve tıkanıklıklarını başarıyla temizledi. uyarılardır.
Nvidia'nın önlemlerine göre, ister Netflix, YouTube, Hulu, Twitch veya başka bir yerden olsun, internetten yayınlanan videoların yüzde 90'ı 1080p veya daha düşük çözünürlükte. Pek çok kullanıcı için, özellikle Nvidia GPU donanımlı sistemlere sahip olanlar için, 1440p ve 4K ekranlara geçerken, tarayıcılar bu içeriği yükseltir ve bu da yumuşak kenarlar gibi görüntü kusurlarına neden olabilir.
(Bir şekilde) AMD VSR (düşük çözünürlüklü ekranları hedefleyen Sanal Süper Çözünürlük) ile karıştırılmaması gereken Nvidia VSR, netliği artırmak için Nvidia'nın 30 ve 40 serisi masaüstü ve mobil GPU'larındaki AI ve RTX Tensor çekirdeklerini kullanır. Nvidia'nın Shield TV ürün yöneticisi Brian Choi tarafından Salı günü yayınlanan bir blog gönderisine göre, içeriği 4K çözünürlüğe yükseltirken "bloklu sıkıştırma eserlerini" ortadan kaldırın.
Blokluluğa ek olarak, Nvidia'dan Choi, VSR'nin "kenarlardaki çınlayan yapıları, yüksek frekanslı ayrıntıların silinmesini ve düz alanlarda şeritlenmeyi - aynı zamanda kayıp dokuları azaltırken" hedeflediğini söyledi.
Bu özellik, Chromium'a dahil edildiğinden şu anda yalnızca Google Chrome ve Microsoft Edge'in en son sürümleriyle çalışır. Nvidia, özelliği Chromium'dan yararlanan diğer tarayıcılarda test etmediğini söyledi.
Ayrıca, Tom's Hardware testinin eski kartların muhtemelen üstesinden gelebileceği "nispeten küçük" bir hesaplama iş yükü olarak tanımladığı şeye rağmen, 20 serisi de dahil olmak üzere diğer GPU'lar için destek henüz mevcut değil. Bir destek sayfasında Nvidia, 20 serisi GPU'ları için VSR desteğinin, özelliğin "birçok" algoritmasını yeniden düzenledikten bir süre sonra geleceğini söyledi.
Daha keskin bir görüntü
VSR kullanarak 4K monitörde bazı daha düşük çözünürlükleri izlemeyi denedim (sistemimdeki fanların yüksek sesle hızlanmaya başladığına bahse girebilirsiniz) ve çok yavaş hareket eden video izlerken iyileştirmeler fark ettim. Keskin gözler daha fazlasına ayak uydurabilir, ancak Tom's Hardware tarafından yapılan kapsamlı testler, Nvidia'nın yükseltme tekniğinin "oldukça iyi" çalışmasına rağmen, Nvidia'nın gösteriler için kullandıkları gibi daha yavaş hareket eden içeriğe sahip videolarda en iyisi olduğu sonucuna vardı. Tabii ki deneyim, yerel 4K içeriği 4K ekranda izlemekle kıyaslanamaz.
Nvidia VSR'nin dört seviyesi var ve bunu 1080p videoda maksimum seviyesinde kullandığımda bazı detaylar daha keskin görünüyordu. Örneğin, bir YouTube videosunda bir dağın tepesinde gezinen daha iyi tanımlanmış bulutlar vardı ve büyük bir su kütlesinin bazı alanları daha az bloklu görünüyordu.
Netflix'te bir 1080p şovu Chrome tarayıcıda görüntülerken, yine çok yakından baktığımda ve özellikle çok fazla hareket olmadığında görüntünün netliğinde küçük iyileştirmeler elde etmek mümkündü.
Ancak özelliğin 480p içeriği keskin 4K gibi göstermesini beklemeyin. Bu özellik, bir beyzbol oyuncusunun sopasını yavaşça salladığı bir YouTube videosundaki bazı blokajları belli belirsiz azalttı, ancak çıplak gözle bu dramatik bir gelişme değil.
Elbette, sisteminiz ve ekran özellikleriniz (benim kullandığımdan daha güçlü desteklenen GPU'lar var) ve söz konusu video gibi faktörlere bağlı olarak deneyiminiz değişecektir.
Daha derin bir dalış için, Tom's Hardware'in kayıpsız görüntülerden oluşan ilginç bir galerisi var. Yayın, Chrome'un yükseltmesinden gözle görülür bir farka işaret etti. Örneğin spor videoları, "muazzam bir gelişme görmedi, ancak kesinlikle en azından öznel görüşümüze göre daha iyi görünen bazı keskinleştirme ve engellemeler var" dedi.
Performans ayrıca ne kadar büyük bir sıçrama yaptığınıza bağlı olarak değişir. Örneğin, 1080p'den 4K'ya yükseltme, daha düşük çözünürlüklerden yükseltmeye göre daha az vergi gerektirir. Bir futbol maçının 480p videosunu yükseltme söz konusu olduğunda, Tom's Hardware bir futbol ağının stantları gibi bir "ton ayrıntının" kaybolduğunu bildirdi.
Dizüstü bilgisayar kullanıcıları için VSR kullanmak, VSR kullanılmadığında bile pil ömrünün azalmasına neden olabilir. Bunun nedeni, tarayıcı başlatıldığında GPU'nun otomatik olarak güç çekmeye başlamasıdır. Bu nedenle Nvidia, videoları VSR ile izlemek için ikincil bir tarayıcı kullanılmasını önerir.
Doğal olarak VSR, bazı GPU kaynaklarını da tüketir (dizüstü bilgisayar kullanıcılarının pil ömrünü etkilemesine ek olarak). Nvidia, "bir oyun oynarken veya GPU yoğun yaratıcı uygulamaları paralel olarak kullanırken performansta hafif bir düşüş" olduğunu kabul ediyor.
Daha fazla örnek için, Nvidia'nın aşağıdaki demosuna göz atabilirsiniz, ancak Nvidia'dan geldiği ve çok az ayrıntı içerdiği için biraz şüpheyle alın.
İş yerinde derin öğrenme
Diğer yapay zeka yükseltme biçimleri gibi, VSR de derin öğrenmeyi kullanarak orijinal, daha düşük çözünürlüklü görüntüye benzeyecek şekilde ölçeği küçültebileceğini tahmin ettiği yüksek çözünürlüklü bir görüntü oluşturur. Bunu, çeşitli sıkıştırma seviyelerine sahip çok sayıda görüntü aracılığıyla eğitilmiş bir sinir ağı modeli sayesinde yapabilir.
Nvidia'nın blogunda "Ağ, düşük çözünürlüklü video karesini analiz ediyor ve kalan görüntüyü hedef çözünürlükte tahmin ediyor" dedi. "Bu artık görüntü, daha sonra, çıktı çözünürlüğüne uyması için artefakt hatalarını düzelterek ve kenarları keskinleştirerek, ölçeği yükseltilmiş geleneksel bir görüntünün üstüne bindirilir."
 |
| VSR, Nvidia DLSS'den tamamen farklı bir algoritma kullanır ve yalnızca video üzerinde çalışır. |
VSR'nin derin öğrenme ağı, aynı geçişte sıkıştırma yapılarını yükseltir ve azaltır. Nvidia'dan Choi'ye göre eğitim aynı zamanda "kapsamlı görsel değerlendirmeyi" de içeriyor.
Nvidia, ilk olarak 2019 Shield TV aracılığıyla, 480p içeriğin yükseltilmesini sağlayan ancak 3 metrelik bir izleme mesafesini hedefleyen bir yapay zeka yükselticiyi tanıttı. Nvidia'nın en son GPU sürücü güncellemesi, özelliği geliştiriyor ve monitörlerine veya dizüstü bilgisayar ekranlarına daha yakın oturma eğiliminde olan PC kullanıcılarına getiriyor. Nvidia, bu nedenle, daha yüksek seviyeli işlemenin gerekli olduğunu belirtti.